拍照识别农作物病害，「神农识」想做3亿农户的学习社区

病虫害问题会直接影响农作物的质量和产量，进而影响到农户的收益。

传统的应对方案，主要是求助当地农资经销商或农技专家。但农资经销商的卖药目的性强，未必会给出客观的建议，而农技专家资源则极度稀缺，很难找到。

「神农识」从这一痛点切入，基于AI图像识别技术，推出可以拍照识别作物病害的APP和小程序，帮助农户快速诊断病害并找到防治方案。

农户通过神农识的APP和小程序产品，选择作物类型，对作物的病患部位进行拍照，3秒内可以返回识别结果，包括病害诊断结果、相似程度、病害特征、原因和防治方法等。

如果农户还需要更多帮助，可以付费进行一对一的电话咨询，神农识的农艺客服会提供更深入和针对性的诊断、防治帮助，目前费用是9.9元每次。

据官方信息显示，神农识可以识别出16种常见作物的96种病害，识别准确率可达95%。

神农识小程序

神农识提供的运营数据显示，产品自6月1日开始公测，在没有推广投入的情况下，用户注册量已过万人，七日留存率为38.3%，日活用户超过10%，每天有上千条图片上传。

这也初步验证了拍照检测是农户的强需求，可以作为农户流量的有效入口。

除了一对一咨询的变现模式，基于流量的农资广告，也是自然而然的一种变现模式。

神农识作为工具虽然需求较强，但病虫害检测往往较为低频。对此，神农识创始人郭强告诉36氪，他们正在筹备农业知识付费的重要服务，覆盖作物生育周期关键节点，推出专家课程，以为满足农户更多需求，提高用户粘性和ARPU。

36氪曾报道过的天天学农，就是一家做农业知识付费产品的公司，不到一年已完成三轮融资，累计服务用户数达50万人，付费率超过20%。已验证了农业知识付费的可行性和价值。

值得一提的是，郭强并不认为农业知识内容会形成较高壁垒，主要是农业领域没有名人IP效应，不像互联网领域的知识付费，大V、名人等会成为内容的有力背书和流量来源。

用户对作物拍照上传，会产生大量的农情数据，神农识认为基于此可以挖掘可观的商业价值。

• 算法层面，可以将数据用于模型训练和优化，不断提升病害识别准确率；
  

• 农户层面，可以获取其种植作物、病害情况、所在区域等信息，进而描绘出用户画像，精准推送知识付费内容及广告等；

• 农险公司和政府层面，可以基于精准定位，掌握作物种类及病害情况，预判作物的产量和质量等。

中国农业群体规模庞大，据了解，中国仅种植人口就有2.6亿左右，整体市场潜力可观。

神农识以病害识别工具为切入点，拓展咨询、学习社区、大数据等服务，沉淀聚集涉农群体，未来想成为农资和农服的入口平台。

具体推广模式上，神农识与今日头条三农板块合作，获取重要入口；与淘头条、县域公众号等进行异业推广合作；与中化、京东云进行渠道推广合作等。

在目前的初期阶段，拉拢农户群体，树立自身的专业、可信赖的形象，是神农识的首要目标。这点从暂时不做农资产品电商可以看出：

用户拍照后得知作物的病害，了解了防治方法，下一步很自然的会有购买农药等农资产品的需求，，如果在该环节，神农识直接推荐平台商城中的产品，也是顺理成章的。但神农识短期内并不准备这样做，主要是想保持其客观、中立的形象，避免让用户觉得神农识像农资经销商一样，带有强烈销售目的，而影响信任。

团队方面，创始人兼CEO郭强，是农业部专项项目特聘专家，曾任中化集团钾肥事业部负责人。在农业和互联网行业均有丰富的经验和资源。COO徐效建，曾任中化化肥大区经理，山东科一力集团总经理。农技合伙人孟凡民，曾是中化化肥首任总农艺师，从事农业技术服务30年，在职业农民培训方面经验丰富。

神农识曾于17年初获天使湾500万元天使轮融资，目前已开启新一轮1000万元融资，用于完善知识内容体系，平台开发及优化，市场推广。