人脸识别迅速“认出”盗窃者，人脸识别技术应用场景你了解多少？
近两年，随着人脸识别技术的迅速发展，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域。尤其是在进入2017年之后，人脸识别更是迎来了井喷式的爆发，无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景，还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景，默默地影响着我们的生活，那么，人脸识别技术究竟影响了我们生活的哪些方面呢？
苹果新手机的发布会上，“人脸识别”技术成为一大亮点。人脸识别，其实是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术，与指纹识别、虹膜识别并称为“三大能够进入实用阶段的生物特征识别技术”。这种技术是用摄像机或摄像头采集含有人脸的照片或视频，对其中的人脸进行检测和跟踪，进而达到识别、辨认人脸的目的。
那么，人脸识别是怎么实现的呢?这是一个复杂的技术问题......
人脸识别主要包括人脸检测、特征提取、人脸分类三个过程。简单地说，就是通过人脸检测，对五官进行一些关键点的定位，然后提取计算机能够识别的人脸特征，最后进行一个相似度的比对，从而得到一个人脸识别的结果，也就是判断“刷脸”的是不是你本人。
随着技术的进步，人员组织的不断复杂化，铁路安全形势不断面临新的挑战。火车票实名制有效阻止了不法分子进入车站，但是，目前铁路客运安全检查，基本还是靠安检员来检查票、证、人是否一致，而证件照片往往是多年前的照片，安检员很难辨认，辨别度很低。而人脸识别技术，准确度高、便捷性好，运用于铁路安防系统，将极大的提高安防系统，强化通关，让不法分子无空子可钻。另外，人脸识别技术还能助力强化追溯，支持在超大的人像库中定位查找对象，这将有力协助公安部门侦破案件，或抓捕在逃案犯。
近年来，从中考、高考等升学考试，到执业资格、晋级升职等等考试，均不同程度地出现了替考现象，而利用人脸识别技术实现证件内照片特征和实时人脸照片特征比对识别，辨别考生身份，可防止考场替考现象的发生。人脸识别技术还可应用于校园，能有效地对进入校园的可疑人员做到预警。
随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口，为实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。而在智慧城市的建设过程中，需注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的不可或缺的一部分。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别“用”的价值。
譬如，近日贵阳警方根据建“人像大数据”系统帮助失主在贵阳市南明区二戈寨某理发店找回被盗走的OPPO-R9手机一部。接警后，南明分局二戈所派出所民警迅速开展调查，由现场周边的视频监控中获取了一张嫌疑人的清晰截图，并立即将该截图上报至分局作战室进行人像对比。分局作战室运用刑侦支队人脸识别系统进行比对后，快速比中一名可疑人员张某。
如今，人脸识别技术不再仅仅局限在考勤、门禁行业的简单应用，而是凭借其人脸的唯一匹配性以及安全优势，受到高安全性环境应用领域的青睐。而厦门云脉技术近年来致力于人脸识别核心技术的研发与产品化，并推动其与各行业相结合，依托自研的人脸识别算法以及成熟的OCR识别技术，为切实解决不同行业难题，推出了不同的人脸识别解决方案。云脉人脸识别技术识别速度快，精度高，不受一些化妆、眼镜等因素影响。
在这个越来越“看脸”的时代，人脸识别技术将会越来越备受瞩目，而应用也会越来越广泛。相信未来将会有越来越多先进的人脸识别设备将会应用到生活当中，为我们的生活带来便利与安全。