《速度与激情7》中有一个关于“天网”的镜头:计算机识别并抓取了目标的脸,随后放到互联网上并黑掉了整个美国的摄像头,让摄像头连接到“天网”中,根据下达的指令调用所有影像资料,识别指定目标的面部数据。只用短短几分钟,多米尼克的团队就根据人脸识别定位到目标所在位置。
近年来,人脸识别概念火爆,并随着产业技术水平的提升,人脸识别技术已走进“考勤”、“打卡”等日常生活,人脸识别技术不仅省去了输入密码的步骤,还可以提高支付的安全性。在现实生活中,人脸识别已经出现在很多行业中并付诸于实践。在未来,谁知道人脸识别技术将发展到怎样的地步呢。
人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像头采集含有人脸的图像或视频流,提取体征码并与库中体征码进行比对,确定身份,进而采取相应反应措施。在人工智能时代,机器人具备人的思维和判断能力,能够因人而异提供差异化的服务,而这一切的前提是让机器能够认识人,因为机器首先需要识别用户。可想而知,人脸识别技术不容小觑。
2016年下半年,大连人社局市领取社会养老保险待遇资格认证工作开启后,对于大连市异地生活的退休职工可以通过人脸识别系统远程“自拍”进行身份认证,免去为生存证明往返寄送表格材料和现场照片的繁琐。
但需要注意的是:使用人脸识别认证的退休职工需要满足两个条件,一是认证关系已经从社区转移到异地;二是已办理社会保障卡,在人社系统内有照片存档,照片满足人脸建模条件。
人脸识别系统的运用,可将以往固定地点、固定时间的集中实地认证转化为随时随地的互联网服务,不会使用计算机、手机、异地居住或行动不便的老人,可足不出户由亲属帮助完成认证。
从2015年9月第一家校园e银行落户广东财经大学到今天,恐怕除了建行广东分行自己,谁都没想到它的发展势头如此迅猛。该行建立了校园金融服务专业团队对这项技术与金融产品的结合进行研发,并正式推向市场化应用。同时,广东省内所有高校师生在校园e银行内的移动金融体验机上,均可体验刷脸支付功能。
悄悄说下,建行广东分行唯此不小心创造了一项记录——“国内首个应用刷脸支付的银行” ,“刷脸支付”通过刷脸小额支付,解决了学生群体中小额频繁交易各种不便利的痛点。从此学生们可以不携带任何财物,同时降低财物遗失被盗的风险,也使得出行更轻松。
去年年底,一名满分复训驾驶人持受理凭证和身份证原件走进银川市车管所科目一考场,被近期刚投入使用的考场“门禁人脸识别系统”拦下。
该驾驶员实际是“替兄代考”,没想到被车管所考场“门禁人脸识别系统”和民警的火眼金睛识破。此系统采用的是二代居民身份证识别技术。现场采集的人脸轮廓,实时与身份证照片进行比对,且比对相似度要达到80%以上,方可进入考场。
对于系统比对数值较低的,监考民警将进行人工核查。这样“双保险”的比对核查方式,可以最大化实现考试公开、透明,遏制不法分子替考的侥幸行为。该驾驶员也是银川市车管所科目一考场今年以来使用“门禁人脸识别系统”后查获的首例替考。
车厢内是一个相对封闭私密的空间,驾驶员在自己的车里往往会很随意,抽烟、玩手机等现象很普遍,可是就是这样不起眼的小动作,却有可能给车内车外人员带来安全隐患。我们常常在好莱坞大片中会看到人脸识别系统,现被引入上饶用于对道路交通的管理。交警提醒,开车别再做些违法的“小动作”,因为你的行为将被拍摄并将受罚。
据介绍,人脸抓拍功能的电子警察是这样工作的,首先是前段设备进行自动抓拍,而且它会自动判断你是不是在打电话,会做一个预认定;然后,图片到了后台,后台会有人员进行核实,像比较明显是在接打手机的,自然就会录到公安网中。
目前,人脸识别技术正日趋成熟,并在经济社会各领域取得良好的应用,在解决安全问题和提高工作效率方面具有显著优势。未来,随着多重生物识别技术的融合与多元化应用,将助推我国多重生物识别技术相关的产品与解决方案得以普及,并积极拉动市场需求增长,形成跨生物技术、安防、IT等领域的新兴产业。