机器视觉方案

 简 介

简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

应 用 领 域

机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：
⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
此外还有：
1自动光学检查
2人脸识别
3无人驾驶汽车
4产品质量等级分类
5印刷品质量自动化检测
6文字识别
7纹理识别
8追踪定位
......
等机器视觉图像识别的应用。

应 用 案 例

1、 金属板表面自动控伤系统

2、智能交通管理系统
通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给中央管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。
3、医疗图像分析
血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。
4、金属表面的裂纹测量
5、瓶装啤酒生产流水线检测系统
可以检测啤酒是否达到标准的容量、啤酒标签是否完整。
6、 螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件